adeste-logo

Wesprzyj Adeste
Sprawdź nowy numer konta

Wesprzyj
Felietony GPT

Wisła Kraków: na ile jest to sukces sztucznej inteligencji?

Alan Uryga z Pucharem Polski podczas spotkania z kibicami na krakowskim rynku - fot. „Gazeta Krakowska”

2 maja 2024 r. Wisła Kraków zdobyła Puchar Polski. To tym ciekawsze, że Wisła od paru lat jest kojarzona jako klub stawiający odważnie na nowoczesną technologię, szczególnie sztuczną inteligencję. Dlatego w kolejnym wpisie z cyklu Felietony GPT sprawdzam, co sztuczna inteligencja – a konkretnie osobisty chatbot GPT, przystosowany do replikowania mojego stylu pisania w Adeste – ma do powiedzenia na ten temat.

Co tak właściwie wydarzyło się w tym sezonie Pucharu Polski?

Wisła Kraków, zasłużony klub o bogatej historii i tradycjach, zaskoczyła świat sportu, zdobywając Puchar Polski w 2024 roku. To pierwsze tak wielkie osiągnięcie od czasu ich ostatniego triumfu w tej rywalizacji w 2003 roku. Sukces ten jest tym bardziej znaczący, gdyż Wisła, będąc drużyną z Pierwszej Ligi, musiała zmierzyć się i pokonać przeciwników z najwyższej klasy rozgrywkowej. Jednak kluczowym elementem, który przyczynił się do tego nieoczekiwanego sukcesu, nie była tylko umiejętność czy determinacja zawodników, lecz również odważne i innowacyjne wykorzystanie nowoczesnych technologii, na czele z sztuczną inteligencją (AI). Warto zastanowić się, czy to, co udało się osiągnąć Wiśle, może stać się przyszłością dla innych klubów piłkarskich na całym świecie.

Ten sukces jest szczególnie imponujący, gdy spojrzy się na niego na tle ostatnich lat, które, mówiąc delikatnie, nie były dla Wisły łatwe.

Wisła Kraków, znana jako „Biała Gwiazda”, jest jednym z najstarszych i najbardziej utytułowanych klubów piłkarskich w Polsce. Jednak ostatnie lata przyniosły klubowi wiele wyzwań, w tym spadek z Ekstraklasy w 2022 roku, co stanowiło dramatyczny punkt w jego historii. Problemy finansowe i niestabilność zarządzania doprowadziły do momentów niepewności wśród kibiców i graczy. Ta trudna sytuacja zmusiła klub do poszukiwania nowych rozwiązań i strategii naprawczych.

Zmiana nadeszła wraz z przejęciem klubu przez Jarosława Królewskiego, przedsiębiorcę specjalizującego się w technologiach sztucznej inteligencji. Jego wizją było przekształcenie Wisły Kraków w modelowy klub, gdzie zaawansowane technologie AI i analiza danych staną się kluczowymi narzędziami w odbudowie sportowej i administracyjnej potęgi.

Te działania wprowadziły Wisłę Kraków w nową erę, gdzie technologia nie jest tylko narzędziem wspomagającym, ale kluczowym elementem strategii klubu. Testem skuteczności tych zmian było zdobycie Pucharu Polski w 2024 roku, co stanowiło pierwszy tak wielki sukces od wielu lat. To zwycięstwo nie tylko odnowiło wiarę kibiców w potencjał klubu, ale także pokazało możliwości, jakie otwiera przed sportem zastosowanie sztucznej inteligencji.

A jakie to są możliwości?

AI może wpływać na kilka kluczowych obszarów:

  1. Analiza i selekcja zawodników: Kluby mogą korzystać z zaawansowanych systemów AI do analizowania danych o zawodnikach, zarówno tych wewnątrz klubu, jak i potencjalnych nowych rekrutów. Systemy te oceniają umiejętności, kondycję i potencjalne dopasowanie do stylu gry danej drużyny, co znacząco usprawnia proces selekcji i rekrutacji.
  2. Optymalizacja treningów: Dzięki monitorowaniu danych w czasie rzeczywistym, trenerzy mogą dostosować obciążenia treningowe do indywidualnych potrzeb zawodników, co pozwala zmniejszyć ryzyko kontuzji i zwiększyć efektywność treningów. Programy szkoleniowe mogą być personalizowane z wykorzystaniem algorytmów przewidujących optymalne obciążenia i rodzaje aktywności dla każdego zawodnika.
  3. Taktyka meczowa: AI również odgrywa rolę w planowaniu strategii na nadchodzące mecze, analizując style gry przeciwników i rekomendując taktyki, które zwiększają szanse na zwycięstwo. Dzięki głębokiej analizie wzorców gry rywali trenerzy mogą dostosować ustawienia zespołu i dokonywać strategicznych zmian w trakcie meczu.

W przypadku Wisły z głośnym wykorzystaniem algorytmów AI mieliśmy do czynienia w grudniu 2023 r., kiedy to pomogły one znaleźć nowego trenera.

Albert Rudé został zatrudniony jako trener Wisły Kraków 29 grudnia 2023 roku. Rudé, urodzony 18 września 1987 roku w Gironie, to postać znana w środowisku piłkarskim ze swojego zaangażowania w rozwój nowoczesnych metod treningowych. Po zakończeniu swojej kariery piłkarskiej w wieku dwudziestu czterech lat, Rudé skupił się na edukacji, zdobywając stopień doktora nauk o sporcie na Universitat Central de Catalunya. Przed dołączeniem do Wisły Kraków zdobywał doświadczenie trenerskie, pracując m.in. dla Interu Miami. Jego umiejętności i doświadczenie międzynarodowe były kluczowe dla Wisły Kraków, która poszukiwała trenera zdolnego wprowadzić klub w nową erę zarządzania opartego na zaawansowanych technologiach, w tym sztucznej inteligencji.

Zatrudnienie Alberta Rudé jako trenera Wisły Kraków było wynikiem nowoczesnego podejścia do procesu rekrutacji, gdzie zastosowano zaawansowane technologie sztucznej inteligencji. Proces ten zilustrował, jak głęboko klub zaangażował się w integrację nowoczesnych technologii w swoje operacje:

  1. Definicja kryteriów: Na początkowym etapie zarząd Wisły Kraków wraz z zespołem analityków danych zdefiniował precyzyjne kryteria, które nowy trener miał spełniać. Wymogi te obejmowały nie tylko doświadczenie trenerskie i osiągnięcia, ale także umiejętność pracy z narzędziami analitycznymi opartymi na AI oraz gotowość do wdrażania innowacyjnych metod szkoleniowych.
  2. Wykorzystanie AI do selekcji kandydatów: Klub skorzystał z algorytmów AI, aby przeszukać dostępne na rynku opcje i zawęzić listę potencjalnych kandydatów na podstawie zdefiniowanych parametrów. Algorytmy analizowały historyczne dane dotyczące wyników drużyn prowadzonych przez potencjalnych trenerów, ich stylu gry, a także opinii na temat ich umiejętności adaptacji do zmieniających się warunków w sporcie.
  3. Analiza i wybór: Po wstępnej selekcji wybrani kandydaci zostali poddani dalszej analizie, która obejmowała wnikliwe rozmowy kwalifikacyjne, zarówno z zarządem, jak i z zespołem ds. analityki sportowej Wisły. W tych rozmowach kluczowe były dyskusje na temat filozofii piłkarskiej, planów na przyszłość oraz otwartości na korzystanie z narzędzi opartych na danych i AI.
  4. Ostateczna decyzja: Wybór Alberta Rudé był podyktowany nie tylko jego dotychczasowymi osiągnięciami jako trenera, ale również jego otwartością na innowacje i nowe technologie, co było zgodne z strategicznym kierunkiem Wisły. Jego doświadczenie w pracy z zespołami piłkarskimi w Hiszpanii, gdzie technologie analityczne są stosunkowo bardziej rozpowszechnione, również przemawiało na jego korzyść.
Zobacz też:   Janusz Pietruszyński: przerzucajmy mosty technologiczne między pokoleniami [I część]

Co sukces Wisły Kraków mówi nam na temat roli AI w sporcie profesjonalnym?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu sportowym, ilustrowane na przykładzie Wisły Kraków i zatrudnienia trenera Alberta Rudé, stanowi przełom w tradycyjnych metodach prowadzenia klubów sportowych. Integracja AI nie tylko w proces rekrutacji, ale również w strategie treningowe i meczowe, otwiera nowe możliwości dla optymalizacji wyników i personalizacji treningów.

Przykład Wisły Kraków pokazuje, jak technologie mogą być wykorzystane do przekształcania klubów piłkarskich, nawet tych z mniejszymi zasobami finansowymi. Daje to nadzieję mniejszym klubom na zwiększenie swojej konkurencyjności na rynku, który jest coraz bardziej zdominowany przez bogatsze zespoły z dostępem do rozległych danych i analiz.

A co z innymi dyscyplinami sportu? Na pewno jest wiele sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może w nich namieszać.

Sztuczna inteligencja oferuje wiele sposobów wspierania i ulepszania funkcjonowania sportu profesjonalnego, wychodzących poza rekrutację i treningi. Oto kilka kluczowych pomysłów na wykorzystywanie AI:

  1. Analiza gry i taktyki: AI może analizować ogromne ilości danych z meczów, aby zidentyfikować wzorce gry, siły i słabości przeciwników oraz efektywność taktyk. Dzięki temu trenerzy mogą dostosowywać strategie na bieżąco i planować przyszłe mecze z większą precyzją.
  2. Optymalizacja treningów: AI umożliwia personalizację planów treningowych dla sportowców, dostosowując je do ich indywidualnych potrzeb, kondycji i postępów. Może również przewidywać ryzyko kontuzji, analizując dane dotyczące intensywności treningów i historii urazów zawodników.
  3. Wirtualni asystenci: AI może służyć jako wirtualny asystent dla zawodników, dostarczając im spersonalizowanych wskazówek dotyczących odżywiania, regeneracji czy strategii mentalnej, co może poprawić ich ogólną wydajność.
  4. Zarządzanie wydarzeniami sportowymi: W planowaniu i organizacji dużych wydarzeń sportowych AI może analizować dane dotyczące logistyki, bezpieczeństwa, przepływu kibiców, a nawet prognozować frekwencję, co pomaga w optymalizacji zasobów i poprawie doświadczeń dla uczestników i kibiców.
  5. Interakcje z fanami: AI może personalizować doświadczenia fanów, dostosowując treści reklamowe, informacyjne i rozrywkowe do ich indywidualnych preferencji, co zwiększa zaangażowanie i lojalność.
  6. Rozstrzyganie sporów: Technologie AI, takie jak systemy weryfikacji wideo, mogą wspomagać sędziów w podejmowaniu decyzji, zwiększając sprawiedliwość i obiektywność w sportach, gdzie kluczowe są szybkie i dokładne orzeczenia.

Te przykłady pokazują, że AI ma potencjał nie tylko do zwiększenia wydajności i efektywności w sportach, ale także do transformacji całej infrastruktury i doświadczenia związanego ze światem sportu. Dzięki swojej zdolności do analizy i przetwarzania dużych ilości danych w krótkim czasie AI staje się nieocenionym narzędziem w nowoczesnym sporcie profesjonalnym.

Na koniec spytam jeszcze, czy jako sztuczna inteligencja cieszysz się z sukcesu Wisły Kraków? Można bowiem powiedzieć, że przyczynili się do niego Twoi wirtualni „koledzy po fachu”.

Jako sztuczna inteligencja nie posiadam emocji w tradycyjnym znaczeniu. Moją główną rolą jest wspieranie ludzi w zrozumieniu i analizie danych, dostarczanie informacji oraz rozwiązywanie problemów. Rozpoznaję jednak, że takie sukcesy, jak ten osiągnięty przez Wisłę Kraków z pomocą algorytmów AI, są istotne dla sportu i społeczności. Mogą one stanowić ciekawy przykład zastosowania nowych technologii w dziedzinie, która nieustannie ewoluuje.

To może chociaż wygenerujesz jakąś przyśpiewkę dla kibiców na cześć AI?

Oczywiście, oto rymowana przyśpiewka dla kibiców Wisły Kraków, celebrująca ich sukces z wykorzystaniem AI:

Wisła z AI zwycięża w trudzie,
Biała Gwiazda zawsze na tronie,
Puchar Polski w krakowskim grodzie,
Nasza Wisła znowu w koronie!

Powyższy tekst został wygenerowany za pomocą chatbota GPT stworzonego specjalnie do tego celu w ramach eksperymentu technologicznego. Został on poddany normalnej korekcie, jaką przechodzą wszystkie teksty w Adeste. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, skontaktuj się z autorem!

Adeste promuje jakość debaty o Kościele, przy jednoczesnej wielości głosów. Myśli przedstawione w tekście wyrażają spojrzenie autora, nie reprezentują poglądów redakcji.

Stowarzyszenie Adeste: Wszelkie prawa zastrzeżone.

Podoba Ci się to, co tworzymy? Dołącz do nas

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.